数据分析与数据挖掘¶
一、课堂准备¶
1 武汉市公共数据开放平台¶
-
武汉市公共数据开放平台：https://data.wuhan.gov.cn/
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武汉市开放数据应用创新比赛：https://data.wuhan.gov.cn/openzx/openzxxq/index.shtml
2 参考书目¶
- 《Python数据挖掘与机器学习》
3 课程要求¶
- 课堂汇报 PPT：每人不超过 10 分钟，占 \(40\%\)
- 结课报告：占 \(40\%\)
- 课堂考勤：占 \(20\%\)
4 结课报告¶
4.1 相关数据¶
- 地学大数据
- GISer lest
4.2 可用方法¶
- 回归分析
- 关联数据挖掘
二、数据挖掘技术介绍¶
1 两种解决方法¶
为了当前解决海量数据无法提取关键信息的问题，有两种解决方法：
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数据仓库（Data Warehouse）与在线分析数据（OLAP）
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数据挖掘
2 数据挖掘流程简介¶
最后更新:
2023-04-19
创建日期: 2023-03-01
作者:
创建日期: 2023-03-01
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