大数据系列课程学习

一、地质资源与大数据

1 课堂笔记 GGBD-notes

2 课后练习

2.1 练习一：配置 Hadoop 环境

1. 虚拟机服务器版

2. 阿里云服务器版

2.2 练习二：熟悉常用的 HBase 操作

1. 准备工作

2. 熟悉常用的 HBase 操作 - 提交版

3. 熟悉常用的 HBase 操作 - 自制版

2.3 练习三：安装 Jupyter 并运行 pyspark

1. 安装 Jupyter 并运行 pyspark

2. MapReduce 编程初级实践

2.4 练习四：安装并使用 MongoDB

2.5 练习五：安装并使用 HIVE

3 参考

1. 林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材配套大数据软件安装和编程实践指南

4 评分标准

1. 平时参与课堂交流区的讨论及考勤，成绩占 40%；

2. 各组完成 5 次练习，PPT 汇报，成绩占 40%；

3. 个人提交 PPT，成绩占 20%

4. 每次练习后，小组内所有成员都要使用 A4 大白纸手写练习报告

课堂讨论、考勤40% + 小组PPT贡献 40% + 个人PPT 20%

二、大数据理论与应用

  通过一个自选案例书写一个读书报告：

1. 知晓大数据的技术架构
2. 结合自身研究领域，找到与大数据理念结合之处
3. 附有大数据相关代码

三、数据分析与数据挖掘

1 课堂笔记 DADM-notes

2 课后练习

四、地学数据多元统计

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最后更新: 2023-04-19
创建日期: 2022-12-27
作者: gis-xh