0101 Python 数据分析学习环境配置

本文使用 miniconda 作为 python 版本控制及开发工具。

1 配置环境

1.1 创建新的虚拟环境

创建新的虚拟环境

conda create -n test01 python=3.9

激活虚拟环境

conda activate test01

1.2 安装开发环境

conda 安装开发软件

  为了严格进行环境控制，我们在之前创建的虚拟环境中安装常用的御三家 python 软件：notebook 和 spyder

conda install -n test01 ipython notebook spyder

pip 添加 numpy 包

pip install numpy

1.3 配置 Spyder

1.3.1 初次运行并发现错误

运行 Spyder

spyder

  直接在控制台中输入命令即可运行，此时会报错，如下图所示。参考：CSDN - 解决——完美解决Anaconda打开Spyder5报错:link image0 hasn’t been detected!

检查依赖包

pip check

  这里我们可以发现，spyder 运行报错的原因是缺少了部分关联包，所以需要把他们逐一安装上。

1.3.2 安装缺失的依赖包

pip 安装 pyqt5

pip install pyqt5==5.12.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 安装 pyqtwebengine

pip install pyqtwebengine==5.12.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 安装 pyzmq

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

再次启动 spyder

spyder

  可以看到，之前错误已经消失了，程序可以正常运行了。

1.3.3 Spyder 内部配置

  这里我们将原有界面调整为常用的 中意的背景 + 左编译器右交互式命令行 ipython 布局。

修改编辑器背景色

Window layout 窗口布局调整

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