迁移学习

环境配置

创建虚拟环境

conda create -n krs01 python=3.9 -y

激活虚拟环境

conda activate krs01

安装 tensorflow 和 tensorflow 数据集

conda install -c conda-forge tensorflow==2.10 tensorflow-datasets -y

安装 cuda 和 cudnn

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 -y

安装 JupyterLab、matplotlib、Pillow

conda install -c conda-forge jupyterlab matplotlib Pillow -y

移除虚拟环境

conda remove -n krs01 --all

迁移学习介绍

在迁移学习中需要有些不被使用的层被冻结

使用已有模型帮助完成任务，删掉、冻结某些层、添加自定义层实现新的模型

参考：https://keras.io/guides/transfer_learning/

论文分享

迁移学习

全卷积网络进行地物分类

研究现状

已有产品，但是没有对应的影像

相关方法

知识蒸馏