WOS 论文自动化分析工具环境配置

1 虚拟环境配置

1.1 创建虚拟环境

conda create -n paper_auto python=3.9 -y

1.2 激活虚拟环境

conda activate paper_auto

2 安装相关包

2.1 检查本机 CUDA 环境

# 检查 nvidia 显卡环境
nvidia-smi
# 检查 CUDA 安装情况
nvcc -V

2.2 安装 PyTorch 环境

• 选择本机安装的 CUDA 版本号，使用 torch2.0-GPU CUDA 必须使用 11.8 或更高版本

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/CUDA版本

2.3 安装相关工具包

pip install -r requirements.txt

3 环境备份

3.1 备份虚拟环境

conda env export -n paper_auto > paper_auto.yaml

• -n 后面的参数是待克隆的环境名称

3.2 克隆虚拟环境

conda env create -n paper_auto -f paper_auto.yaml

• -n 后的参数是克隆后的虚拟环境名称
• -f 后参数指的是 *.yaml 环境内容

---

最后更新: 2024-04-11
创建日期: 2023-05-31
作者: gis-xh