GLM 模型¶
ChatGLM-6B¶
基本介绍¶
清华大学开源的语言模型，基于 GLM 架构
- ChatGLM-6B：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
- ChatGLM2-6B：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
具备能力¶
1、自我认知；2、提纲写作；3、文案写作；4、信息抽取
实际应用¶
通过通识知识进行训练，在针对垂直领域知识、私有数据问答的应用，需要对模型进行微调或提示词工程，来提升效果。
| 概念 | 适用场景 | |
|---|---|---|
| 微调 | 在原有模型的基础上，在少量数据上进一步训练 | 任务和业务领域明确，有足够的标记数据的前提下，通常使用模型微调 |
| 提示词工程 | 涉及自然语言提示或指示，指导语言模型执行特定任务 | 适合高精度和明确输出的任务，比如知识抽取 |
最后更新:
2026-03-21
创建日期: 2026-03-21
作者:
创建日期: 2026-03-21
作者: