吴恩达 CS230 2018 深度学习课程

课程介绍

C1: Neural Networks and Deep Learning 神经网络和深度学习

C2: Improving Deep Neural Networks 改进深度神经网络

C3: Strategy for Machine Learning Projects 机器学习项目的策略

C4: Convolutional Neural Networks 卷积神经网络

C5: Sequence Models 序列模型

物体动态检测：实时运行，YOLO v2 是一种实时运行的对象检测算法

卷积神经网络：可以用于车辆识别提取

神经风格迁移：目标图像与风格图像相结合，混合生成新的图像

课程目录

1、Neural Networks and Deep Learning

2、

参考

- Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）_coursera 吴恩达_双木的木的博客-CSDN博客

---

最后更新: 2023-08-16
创建日期: 2023-08-16
作者: gis-xh